Discutir lo importante
INFORMÁTICA. Evolución de conceptos para resolver problemas complejos.
Controversia causó, a fines de julio, la baja en la clasificación de riesgo del bono soberano por parte de la agencia Moody´s, a pesar que otras agencias habían realizado lo mismo el año pasado. Entre las razones aludidas para bajar la clasificación crediticia estuvieron el deterioro sostenido de la posición fiscal, en la presente década, la dependencia de commodities y lo vulnerable de la economía a los vaivenes de la economía mundial.
Lo más llamativo de la controversia es que se centró en si el deterioro de la situación fiscal comenzó en 2010, durante el primer gobierno del presidente Piñera, o en 2014, durante el segundo gobierno de la presidente Bachelet. Resolverlo no va a cambiar la situación fiscal actual, que es menos sólida que la de hace pocos años atrás, y la atención debería estar puesta en cómo lograr mejorar la situación fiscal que se proyecta en el mediano plazo, pero en lo político es más urgente dilucidar quién fue primero.
Dejando de lado la coyuntura, el mensaje de las agencias clasificadoras es que no se vislumbra que se logrará revertir la tendencia al deterioro que experimentaron las cuentas fiscales, sólo se ha detenido la caída. Para algunos puede no ser relevante la situación fiscal, pero si existe un consenso que tener una posición fiscal sólida es importante para el país, es indispensable construir amplios acuerdos para introducir cambios.
En mi opinión, al mirar el ambiente político y social se percibe poca voluntad para los acuerdos, mantenerse cada uno en su trinchera parece ser el óptimo como estrategia política, los costos los enfrentaremos en el futuro.
Escuela de Negocios y
Economía PUCV
HIPERHEURÍSTICAS: ALGORITMOS QUE
CONFIGURAN ALGORITMOS
Encontrar la mejor configuración de parámetros para que trabaje adecuadamente un algoritmo, está fuertemente relacionado con la reciente definición de Hiperheurística.
Una definición
Las hiperheurísticas son métodos que apuntan a automatizar el proceso de selección, combinación, generación o adaptación de algoritmos, o sus componentes, para una resolución más eficiente, por ejemplo, de problemas de optimización.
Una heurística se puede definir como una técnica o procedimiento para resolver un problema, y una hiperheurística se define como una "heurística para elegir las heurísticas" o una "heurística que genera heurísticas".
Edmund Kieran Burke propuso una clasificación completa de hiperheurísticas teniendo en cuenta dos dimensiones: la naturaleza de la heurística y la fuente de su retroalimentación para aprender. La primera dimensión, distingue entre dos tipos de hiperheurística: las que seleccionan heurísticas desde un conjunto preexistente y las hiperheurísticas que generan nuevas heurísticas a partir de componentes básicos. En relación a la retroalimentación, identifican tres categorías: aprendizaje en línea, aprendizaje fuera de línea y sin aprendizaje.
La distinción entre los procesos en línea (online) y fuera de línea (offline) se propuso previamente para clasificar la configuración de parámetros en algoritmos evolutivos, diferenciando entre el ajuste de parámetros (offline) y el control de parámetros (online), este último esquema permite la modificación de los parámetros del algoritmo mientras éste se ejecuta, a diferencia del ajuste de parámetros que realiza una asignación fija antes de su ejecución. El ajuste de parámetros en algoritmos evolutivos ha sido investigado desde hace varios años. Otra comunidad de investigación importante, que se centra en problemas muy relacionados, ha sido establecida bajo el nombre de Búsqueda Reactiva. Roberto Battiti ha centrado su investigación en Metaheurísticas Reactivas.
Aunque estos enfoques se han desarrollado en paralelo por diferentes comunidades, parece que tienen principios y propósitos comunes y responden a necesidades similares. Recientemente, Youssef Hamadi, Eric Monfroy y Frédéric Saubion han propuesto integrar las principales motivaciones y el objetivo de estos enfoques bajo el concepto más general de Búsqueda Autónoma.
Búsqueda autónoma
Durante el año recién pasado, el Proyecto FONDECYT: "Un Sistema de búsqueda autónoma para la configuración de Metaheurísticas de variable continua para la resolución de problemas combinatoriales", ha dado continuidad a una línea de investigación que se comenzó a desarrollar en la Pontificia Universidad Católica de Valparaíso hace más de una década. Esta línea de investigación inicialmente tuvo el propósito de estudiar y aplicar técnicas clásicas de optimización para la resolución de problemas de Optimización Combinatoria, técnicas de la Investigación de Operaciones y Programación con Restricciones. Pero, la profundización del tema y la propia evolución de las técnicas internacionalmente, han llevado a extender nuestro estudio a Metaheurísticas que se auto-ajusten, es decir, que puedan adecuar su comportamiento y/o componentes durante su ejecución. En general, estas Metaheurísticas son inspiradas en la Naturaleza, comportamiento de insectos, aves u otros organismos.
La Búsqueda Autónoma es un caso particular de sistemas adaptativos capaces de mejorar su rendimiento, ya sea por auto-adaptación o adaptación supervisada. Un sistema de búsqueda autónoma debería poder cambiar sus componentes internos, cuando se expone a fuerzas y oportunidades externas cambiantes, para obtener mejores resultados. Por ejemplo, un algoritmo de optimización puede mejorar su rendimiento con la adaptación on-line de sus componentes implicados en el proceso de búsqueda: heurísticas, mecanismos de inferencia, operadores de movimientos y otros. Las fuerzas externas corresponden a la información recopilada durante la ejecución del algoritmo: calidad de las soluciones, diversidad de las soluciones, número de veces que se evalúa la función objetivo y otros. Esta información se extrae directamente del problema o indirectamente observando la eficiencia de los componentes del algoritmo.
LA RESPONSABILIDAD SOCIAL EN EL PENSAMIENTO DE SAN ALBERTO HURTADO CRUCHAGA
El texto de Jorge Aros presenta el pensamiento del Padre Hurtado sobre la responsabilidad social empresarial. Tema muy relevante en nuestra sociedad. Se reconoce que este tema ha sido abordado y profundizado desde las empresas, pero la responsabilidad recae en último término en las personas y su libertad de tomar decisiones en el contexto en el cual desarrollar sus vidas.
El autor señala que el Padre Hurtado vincula la responsabilidad de la persona y la responsabilidad social, y la denomina responsabilidad social personal. Muchos de los desafíos actuales de nuestra sociedad los planteaba el Padre Hurtado hace muchos años y realizaba un llamado a actuar por el bien de las personas.
Un libro muy actual por aquello que sucede en nuestra sociedad.
Si siente ansiedad por la ubicación que le deja su riqueza en términos relativos, quizás esta página web sea perfecta para usted y le ayude a poner en perspectiva su situación económica actual y lo que proyecta que ésta sea en el futuro, pues con toda la precariedad que a su juicio pudiese existir su día a día, la realidad pareciera constatar algo diametralmente opuesto. Según POKE, creadores del sitio web, lo que fundamenta la existencia de este sitio es que "en esta era de la austeridad, todavía estamos tan obsesionados con la riqueza (o nuestra aparente falta de ella) como siempre. Pero, aunque no todos seamos barones petroleros u oligarcas, la gran mayoría de nosotros estamos mejor de lo que creemos. Queríamos ayudar a la gente a ver esto."
RODRIGO NAVIA CARVALLO, Académico, Escuela de Negocios y Economía, PUCV